編者語:在上一期的分享中,我們深入探討了AIGC在日常工作中的廣泛應用,眾多小伙伴紛紛留言表示深受啟發,獲益匪淺。為了滿足大家的好奇心與求知欲,我再次深入探索,為大家揭示AI在本地化工作中的神奇應用。
生成式AI作為人工智能領域的一股新興力量,以其獨特的深度學習模型為基礎,創造出具有原創性的全新內容。無論是文本寫作、圖像生成,還是藝術和音樂創作、軟件代碼編寫乃至數據分析,生成式AI都能展現出其強大的能力。
在實際應用中,生成式AI的用例更是廣泛多樣。聊天機器人中有它的身影,它可以為用戶提供順暢的交流體驗;在圖像創建和編輯方面,它能幫助我們實現各種創意設想;在軟件代碼編寫過程中,它可以作為智能助手,輔助開發者更高效地編寫代碼;在科學研究領域,生成式AI也發揮著不可或缺的作用,為科研人員提供強大的數據分析和處理支持。
作為本地化翻譯組的成員,生成式AI工具在我們的日常工作中也有廣泛的應用。例如,我們可以利用它來優化中文文案,搜索段落中的縮略詞,查詢一些特殊字符或占位符表示的具體含義等等。
例1:在最近處理的一個中文文案優化項目中,我們需要根據客戶提出的準確、簡潔、一致、包容原則,對在線平臺上的中文進行優化。對此,我們可以運用ChatGPT等AI工具來幫忙優化中文內容。
該工具可以在保留原句結構的同時,根據項目要求對中文進行優化并提供詳細的說明。當然,我們還需要在上述結果的基礎上人工進一步優化。
例2:當我遇到一些不熟悉的縮略語時,可以向AI工具問詢縮略詞具體指代的含義,然后進行驗證,可以節約大量時間。如下列截圖所示:
通過在Google上進一步查證,驗證了AI工具給出的結果是正確的。而在過去的項目中,我們需要通過搜索引擎查詢,而我們也知道,搜索引擎通常還包含大量無關的數據,我們需要耗費較長的時間和精力從中篩選相關選項,并做出初步判斷之后,再去交叉驗證。AI幫助我們節省了大量篩選的時間。
例3:在處理一些多義項的縮略語時,我們熟悉的那個義項可能并不符合當前語境。比如我曾經處理的一個本地化項目,在短信模塊的內容遇到一個縮略語DRM,但不確定它的具體含義,于是借助AI工具來查詢,如下列截圖所示:
經Google查證發現,DRM的全稱確實是Digital rights management,表示“數字版權管理”的意思。
例4:我在做本地化項目的時候,時常遇到一些特殊的字符(比如“\u2026”),有時候不太理解。借住AI工具,可以查詢到這些特殊字符的具體含義。如下列截圖所示:
查詢Google可知,\u2026表示省略號,是Unicode的16進制表示。
AI在我的工作中扮演了重要的角色,它就像一位博學多才的助手,不僅為我提供了豐富多樣的答案供我選擇,還時常激發我思維的火花,為我帶來寶貴的靈感。幫助我提升工作效率和創新能力。
當然,雖然生成式AI工具在翻譯工作中具有顯著的優勢,但我們也應意識到其局限性。在處理復雜的語境、多義詞和歧義句時,AI工具容易出現誤譯,譯文的準確性和質量遠遠不如專業翻譯人員;在翻譯篇幅較長的內容時,很難做到詞匯和句式統一;在涉及情感、語氣和表達方式方面,無法準確把握并滿足客戶的特殊需求;此外,AI工具在特定文化背景的理解和表達方面也存在一定的困難。