現在，全世界都在瘋狂討論ChatGPT。加拿大圖書館員比爾·巴德克（Bill Badke）從圖書館、信息素養和教育工作者的角度發表了自己的評論。他研究了學生使用人工智能工具的非生產性方法，對學術界研究項目的未來感到擔憂，并發現了人工智能生成的文本使國際學生受益的方法。
主流新聞媒體對ChatGPT能夠根據一些文本提示將它們變成散文、詩歌、電子郵件、短篇小說、研究論文或其他內容感到很驚訝。你可以向它提問，它也會回答，這些都不需要任何人工參與。當然，信息專業人士知道，這款應用程序正在處理海量的數字知識，并以一種驚人的方式使用文本匹配來生成“智能”內容，使它看上去近乎是人類。更多類似的工具也很快會出現。
人工智能作為知識的生成器，已經在我們身邊出現很長一段時間，比如Siri或Alexa。再想想那些在Twitter上散布虛假信息的機器人。有些人認為知識人工智能的發展是一個巨大的福音，它讓我們省去編寫東西所需的大量時間。其他人則認為這是大學論文的終結，是傳播更低劣的信息產品的潛在途徑，甚至是網絡犯罪分子手中的“法寶”。
摒棄非生產性方法
在研究對信息素養的影響時，很容易走上無意義的道路。我們先把一些無效的方法去掉。
→內容生成式AI仍然非常簡單且容易出錯
確實，當你能寫出一篇看起來像大一或大二學生的論文時，傳統的高等教育論文作業有很大風險會消失。事實正是如此，但看看在這過去20年，由ChatGPT或其他應用程序產生的產品確實令人驚嘆，因為它們非常接近人類。我們不能因為人工智能還不發達就摒棄它，這些工具會越來越好，直到你很難區分人工智能項目與人類項目。
AI生成的內容是剽竊（現在稱為 AIgiarism），所以讓我們通過審查工具檢測它。遺憾的是，如果你這樣做了，你很快就會發現你的努力幾乎是無用的。AI生成不會從現有來源竊取文本，它從網絡上大量存在的單詞、短語和想法中創建自己的內容。所以，這更像是“我讓我的朋友幫我寫的論文”，而非“我復制了一個網站上的文章”。因此，它很難被檢測出來，盡管Turnitin聲稱它可以做到這一點。還有一些應用程序試圖捕捉AI寫作，包括來自OpenAI內部的“文本分類器”。由于人工智能會隨著時間的推移而變得更好，它將變得越來越難以檢測。由于準確率低，OpenAI已經悄悄地下架了自己的AI檢測器。
→我們教育工作者應該忽略它。到底有多少學生在使用人工智能工具？
典型錯誤。學生們找到了所有資源，特別是如果它們有望使他們的研究和寫作任務更容易。隨著這些天關于ChatGPT的宣傳，我們不能沖動地認為學生們沒發現文本生成式AI。他們已經發現了。
→學生們知道用工具幫他們完成任務從而縮短他們接受教育的時間更好。
這點是荒謬的。讓我告訴你我30多年與高校學生打交道中所總結出的經驗。這其中有喜歡學習的人，也有懶惰的人，還有大量的學生介于兩者之間，他們只想在校園里待足夠長的時間以獲得學位。如果一個無法檢測的工具可以幫助他們創作一些內容，為什么不使用它呢？
你看，大多數學生認為研究和寫作是缺乏教育目的的任務。為什么？因為如果這樣的活動具有教育價值，教授們就會花更多的時間培訓和指導他們做好。相反，它是一場游戲。你玩游戲的方式是弄清楚教授想要什么并交給教授。你所需要的只是一個合格的產品，因此一個可以幫你完成的工具可能會成為掙扎者或絕望者的“救命稻草”。
研究項目的落敗？
在過去的幾十年里，一些教育工作者認為，學生的研究項目應該被取消，因為學生們做得很差，而且有更好的方法來進行繼續教育。現在，如果AI要為我們的學生完成這些項目，那么作為教育工具的研究作業可能會就此消亡。我們無法拒絕那些讓學生思考研究問題、尋找資源，寫出有說服力的批判性的報告的應用程序。
但我不想走上放棄研究論文的道路。學生研究項目提供了一個近乎完美的機會來定義問題、收集證據、在“對話”中互動、做出數據驅動型的結論，并說服讀者你的論點是合理的。它培養學生澄清問題、遭遇反對意見、努力克服眾多困難并完成任務的能力。這些技能是生活中的基本技能，在教育中失去這些技能確實是一件可怕的事情。
我們如何看待人工智能？
我們不能完全聽從《終結者》電影的建議，簡單地消除機器人，人工智能仍將繼續存在。更重要的是，它可能會變得足夠好，以至于能愚弄我們大多數人。我們可以嘗試禁止它，但在互聯網世界中，遏制不是一種好選擇。
我們可以加強我們的工具檢測AI文本的能力，就像網絡安全對黑客和勒索軟件所做的那樣。但這意味著我們將永遠在追趕，永遠無法征服更好的人工智能的發展。如果你認為有一種方法可以阻止計算機文本生成，那代表你沒有注意到這已經取得了多大的進步。你如何確定人工智能是否寫出這樣的東西？
為了幫助北極狐適應氣候變化，需要采取保護措施來減輕它們的脆弱。包括保護北極狐的棲息地，規范狩獵和誘捕，以及減少對其棲息地的污染。（我引用了ChatGPT的話嗎？不能確定）
我想建議一種不同的方法，可以徹底改變我們構思學生研究項目的方式。
這似乎與內容無關
我相信我們錯過了研究任務的教育意義。有多少學生項目可以發表或對學術界產生重大影響？研究作業不僅僅是在于內容，不是寫得好就意味著你已經達到了很高的教育目標。目標不是生產出好的內容，而是使學生成為熟練的研究人員和批判性思考者。當然，有辦法可以做到這一點，同時也限制學生用人工智能欺騙我們的能力。
在我看來，最好的選擇是將研究項目變成培訓練習，將它們分解成幾個塊，每個塊都專注于特定的研究技能，通過評論和重寫，成為教授培訓學生的手段。
多面或腳手架的研究項目設計工作。我是怎么知道的？因為我已經教了38年，我見證了成千名的學生在一個學期內從初級提升到中級或高級水平。如果這種研究任務的重組在課程中很常見，我們將培養出精明的研究人員，能夠識別問題，用證據解決問題，并具備有說服力的寫作能力。
這并不是機器人可以創造的精美產品。這是關于學生在創造產品時發展和獲得的技能。
那么內容是什么呢？
最近，我非常敬佩的一位教授同事，給我寫了一封電子郵件：
“因此，似乎不可避免的是，在幾年內，某種程度的類似ChatGPT的功能——可能比我們今天看到的要好得多——將直接內置到Microsoft Word中。它將成為寫作工具的基本功能。學生們，實際上是我們所有人，都會經常使用，因為只需點擊鼠標即可使用。”
他對國際學生特別感興趣，盡管他們有很好的想法和扎實的研究，但他們用流暢的英語表達研究成果的能力有限。在他看來，一個可以使人們流暢交流的人工智能工具，可以讓這些學生與英語母語同學平起平坐。國際學生也可以用母語寫作，然后使用AI進行翻譯。
人工智能應該為學生提供支持嗎？理論上來說是應該的。但我們都知道，這很容易成為機器人為我們生成內容的機會。人工智能工具將內置于我們的文字處理器中，并使學生，無論是國內還是國際學生，都能大規模修改他們的文章，但這并不是真正的內容。這是關于經歷研究過程的教育價值。
底線
在AI文本生成的世界中，我們有很大的機會讓我們的學生獲取基本知識，他們可以通過教師指導和多方面研究任務來學習如何發展他們的觀點，有效地使用證據，并在適當考慮多種觀點的情況下討論案例。如果我們能夠賦予教師將學生的研究項目轉化為培訓工具的能力，這可能會成為更新信息素養的黃金時代。它關乎的是過程，而不是產品。
然而，這將是一個艱難的過程。忙碌的教職員工通常不會過多考慮學生的研究技能發展，反而可能會抵制課程改革和通過研究指導學生的額外工作。然而，我的很多教職員工都對ChatGPT感到震驚，甚至害怕。他們愿意接受指導。現在是時候讓圖書館員介入，并提供一種新的做事方式了。如果我們猶豫不決，機會可能會錯過。
本文來自infotoday，新宇智慧編譯，有刪減。
